E-BÜLTENİMİZE ABONE OLUN!
Sektördeki son haberleri takip etmek
için ücretsiz haftalık bültenimize
abone olun...
Sektörden İş Fırsatları
Güvenlik sektöründeki iş fırsatlarını buradan takip edebilirsiniz! Aradığınız kariyer fırsatları burada...
FİRMA
› HABER DETAYI
FİRMA MENÜSÜ
E-posta adresini üye olmadan göremezsiniz...
02623117801
05336128227
IP ağ kamerasının 10 yılı
Dünyanın ilk ağ kamerası 1996 yılında piyasaya sürüldüğünden beri, teknoloji çok büyük bir gelişme gösterdi ve şimdi giderek artan sayıda sektörde çok çeşitli kullanım alanları bulunuyor. Başlangıçta yatırım yapmak konusunda isteksiz olan ancak o zamandan beri çok fazla yer alan bir alan - ulaşımdır.
Ağ kameraları ilk olarak 10 yıl önce araçlara kuruldu ve geçtiğimiz on yılda taşımacılık güvenliği ve güvenliğinin önemli bir parçası haline geldi. Artık yerleşik ağ kameralarına entegre edilebilen teknolojiler sayesinde , bunların bir parçası olabileceği çözümler de arttı: insanların yüz tanımalarına kadar; güvenlikten sürücü davranışını geliştirmeye.
29 Mart 2018 / Saat: 00:06
Dahili kameralar geliştirirken dikkat edilmesi gereken hususlardan biri, inşa edilmek üzere kullanılan araçların ömrü. Trenler genellikle 40 yıla kadar kullanılırken, kameralar her 7-8 yılda bir değiştirilmelidir. Bu nedenle, kameraların kolayca değiştirilebilmesi önemlidir. Bunu başarmak için, üreticiler daha yeni kameraların aynı forma ve uyum sağladığından emin olabilirler, böylece teknoloji geliştikçe eski tren vagonu iç mekanlarının sorunsuz şekilde yeniden donatılması mümkün olur.
Gemideki kameralar, yardımcı programlarının durağan meslektaşlarıyla karşılaştırılmadan önce üstesinden gelmek için çok çeşitli zorluklara sahipti ve bu nedenle bazı ileri teknolojilere sahipti. Yıllar geçtikçe, mekanik özelliklerinin sağlamlığı ve güvenilirliği, görüntüleme yetenekleri gibi geliştirilmiştir. Zorlu ışık koşullarıyla mücadele eden, yerleşik depolamayı kısıtlayan ve veri aktarma yeteneklerine sahip yeni özellikler eklendi; Müşteri deneyimini geliştirmek isteyenlerin talep ettiği ek özelliklerden bahsetmemek.
Işık zorlukları (ve karanlık)
Açıkça, hareketli araçlar sürekli değişen bir ortamdadır: parlak güneş ışığından zifiri karanlık bir tünele veya kötü hava koşullarına. İnsanlarda bile, çok karanlık bir yerden çok aydınlık bir yere, ya da tam tersine, gözlerimiz yeni ışık koşullarına uyum sağlamak için biraz zaman alır. Kameralar aynı şekilde etkilenir.
Karanlık bir tünelden bir otobüse veya trene parlak bir güneş ışığına dönüştüğünde, örneğin, tüm adli ayrıntıların bir sahnenin karanlık kısımlarında bile net bir şekilde görülebilmesini sağlayarak, ışık değişikliklerine uyum sağlamada daha az gecikme olması gerekir. parlak parçaları aşırı pozlama. Bu zorlu sahneleri özellikle ele almak için, yerleşik kameraların Geniş Dinamik Aralık (WDR) gibi gelişmiş görüntü işleme teknolojileriyle tasarlanması gerekir . Piyasada bulunan birçok WDR çözümü vardır, ancak beklendiği gibi, bazıları diğerlerinden daha iyidir, alt uç çözümler genellikle görüntü içinde önemli ölçüde azaltılabilecek görsel anormallikler yaratır.
Taşımacılıkla ilgili bir başka zorluk da, uzun mesafeli taşımacılık şirketlerinin, ister otobüs veya tren işletiyor olsunlar, yolcuların uyumasını kolaylaştırmak için gece gezileri sırasında ışıkları sık sık kapatacaklardır. Yolcuların onboard deneyimini geliştirirken, bu aynı zamanda suç faaliyetlerinin gerçekleşmesi için de büyük bir fırsat yaratıyor.
Bu problemi çözmek için, yerleşik kameralar göz görebildiğinden daha fazlasını görebilmeli; karanlıkta bile. Günümüzde, bazı kameralarda bulunan gelişmiş görüntü işleme teknolojileri, çok düşük ışık koşullarında bile gerçeğe yakın renkler kullanarak ilgilenilen nesneleri betimlemeyi ve belirlemeyi mümkün kılmaktadır. Bu tür adli bilgiler, yasal kovuşturmalar için hayati önem taşıyor, suçluları caydırıyor ve genel yolcu güvenliğini artırıyor.
Daha az depolama alanıyla daha fazla ayrıntı yakalayın
Eski analog sistemlere yönelik önemli bir dezavantaj video sıkıştırılamamasıydı. Mevcut yerleşik depolama yokluğu ile birleştirildiğinde, bu, yeni görüntüler için alan yaratmak amacıyla çekimlerin hızla silinmesine neden oldu. Bu, açıkça, kameraların kullanışlılığını sınırladı. Bu sorunu çözmek için üreticiler değerli depolama alanlarını saklamak için görüntüleri sıkıştırmanın yollarını aradılar . Kalitenin kalitesinden ve kullanılabilirliğinden ödün vermeden bu hedefe ulaşmak için yeni akıllı kodekler tanıtıldı. Bu, videonun genel kalitesine zarar vermeden depolama alanında önemli bir düşüşe izin verdi.
Bu akıllı kodeklerin en iyisi, sabit arka planlar gibi bir sahnenin sadece önemsiz ayrıntılarını sıkıştırarak, örneğin insanlar ve hareketli araçlar gibi önemli görülen her şeyin ayrıntılarını koruyarak çalışır. Bu gibi akıllı kodeklerin kullanılması sonucu, tren ve otobüslerdeki sınırlı depolama alanının sadece önemli olan bilgilerle doldurulacağı anlamına gelir. Boş vagonlar gibi sahneler neredeyse sıfır depolama alanı alırken, yolcular ve araçlarla çekilen sahneler, ilgi nesnelerinin maksimum ayrıntılarıyla minimum depolama alanına girecektir.
Videoya ses ekleme
Bağlı ses özellikli yerleşik kameralar, toplu taşıma şirketlerine ekstra değer katar. Ses ekleme, herhangi bir olayın hem görsel hem de sesli kaydını alabileceğinden, bir kameranın yardımcı programını geliştirir. Mesela öfkenin alabileceği acele saatlerde bir otobüse binin. Her ne kadar görsel bir kamera iki kişinin tartıştığını görebilseydi de, söyleneni belirleyemezdi. Harici mikrofonların bağlı ses ve akıllı konumlandırmasıyla, sadece herhangi bir anlaşmazlık görülmez, aynı zamanda duyulabilir. Bu, bir olaydan sonra adli soruşturma için çok yararlı bir araçtır.
Analizin değeri
Teknolojik gelişmeler sayesinde yerleşik kameraların performansı arttıkça, kameranın kullanımında bir değişikliği temsil eden daha gelişmiş yazılımlarla entegre edilmiştir. Tümleşik ağ kameraları artık analitik uygulamalarıyla da bütünleşebiliyor ve bu da ulaşım şirketlerinin yolcu sayıları ve toplu taşıma araçlarının kullanımı, hizmetlerin ve personelin optimize edilmesi ile ilgili değerli verilere erişmesini sağlıyor.
Bu tür yazılımlar, özellikle ek güvenlik işlevselliği talebi ile, ulaştırma sektöründe çok çeşitli uygulamalara sahiptir. Son yıllarda, nakliye polisi, toplu taşımada bırakılan gözetimsiz bagaj ve şüpheli paketlerle ilgilenmiştir. Kameralar sol bagajı tanıyan bir yazılımla donatılabilir. Sonuç olarak, polis ve diğer güvenlik hizmetleri şüpheli paketlerin tespiti konusunda ekstra yardıma sahiptir ve daha hızlı yanıt verebilir.
Güvenlik özellikleri orada durmuyor. Çoğu zaman, suçlular bir suç işledikten sonra, yakalanmamak için kalabalığa karışmaya ve toplu taşıma araçlarıyla kaçmaya çalışırlar. Yerleşik kameralar, trenlerde veya otobüslerde, yetkililerin çok fazla uzaklaşmadan suçluları tespit etmelerine ve tutuklamalarına olanak veren yüz tanıma yazılımı ile birlikte yerleştirilebilir.
Yolcular ve sürücüler için güvenlik
Ne yazık ki, zaman zaman, sürücüler bazen yıkıcı sonuçlarla hata yaparlar. Toplu taşımada güvenliği arttırmak için sürücü davranışını izleyen yerleşik uygulamalara sahip yerleşik kameralar norm haline geldi.
Sabit frenleme algılandığında, ivmeölçerlerle birleştirilmiş mobil gözetim sistemleri kurulabilecek şekilde ayarlanabilir. Bu, frenlemenin kötü sürüşten mi yoksa trafikte trafik tıkanıklığına bağlı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olabilir. Ayrıca, kaza sonrası soruşturmada, kaydedilen zaman çizelgesi içinde ilgilendiğiniz videoyu tespit etmeyi de kolaylaştırır. Müfettişler, arızaların sürücü davranışından mı yoksa kontrol dışındaki durumlardan mı kaynaklandığını hızlıca belirleyebilirler. Benzer şekilde, bağlı sese sahip yerleşik bir kamera, korna veya belirli bir düğmeye basıldığında veya yükseltilmiş sesler algılandığında bile, bir olayın hem video çekimi hem de ses kayıtları olduğundan emin olmak için kayıt yapmaya başlayabilir.
Ne yazık ki, hileli sigorta tazminatları, günümüz toplumunda, finansal kazanç için kazalar yapan insanlar ile yaygındır. Dış araç kameraları, bir kazanın ardındaki gerçek suçluyu tespit etmek ve şüphe duyulmaksızın sorumluluk kabul etmek için kullanılabilir. Bu, nakliye şirketlerinin paranın kurtarılmasına yardımcı olur ve sahte iddialara karşı korunmaya yardımcı olur.
Harici olarak bakan kameralara ek bir avantaj, kullanışlı bir sürücü yardımcısıdır. En deneyimli sürücü için bile, otobüsler geri dönüşlerde manevra yapmak ve hatta düzgün bir şekilde görmek zor olabilir. Panolardaki ekranlı dış araç kameraları, sürücünün nereye gittiklerine dair daha iyi bir görüşe sahip olmalarına, güvenliğini artırmalarına ve yine küçük kazaların ardından araç bakım ve onarımında tasarruf etmelerine yardımcı olmak için dijital aynalar olarak işlev görebilir. Bu teknoloji aynı zamanda tren arabalarının birbirine bağlanma sürecini hızlandırmak için de kullanılıyor.
Dahili kameralar için yol
Basit video yakalama cihazları olarak başlayarak, yerleşik kameralar, ulaşımda güvenlik ve güvenlik için vazgeçilmez hale gelmiştir. Daha yeni ve daha güçlü kameralar, hızlı ışık değişikliklerine uyum sağlamak için daha hızlıdır ve depolama alanının bir bölümünde bile olsa daha fazla ayrıntıyı yakalar. Akıllı analizler ile birleştirildiğinde, yeni uygulamalar şüpheli bagajları bile tespit edebilir veya şüpheli kişileri tanıyabilir.
Mobil gözetimde heyecan verici bir zamandayız. Mevcut ve gelecekteki yerleşik kameralar, kullanımlarını güvenlik kapasitesinde çok daha ileriye taşıyan, hem operasyonel verimliliği hem de müşteri deneyimini geliştiren veriler sağlamaya yardımcı olan gelişmiş teknolojilerle entegre edilebilir. Halihazırda, otokarları bir trene binmeden önce en boş vagonların nerede olduğunu bilmelerini sağlamak için yerleşik video sistemlerinden yararlanmak isteyen tren şirketlerinden gelen talebi görüyoruz.
Mobil yerleşik kameralar, bir ağ üzerinde daha fazla cihazla bağlantı kurdukça, yardımcı programları önemli ölçüde artacaktır. Oldukça gelişmiş bir hizmet sunmak için makine öğrenim teknolojisiyle çalışan , yarının akıllı şehirlerinin bazı temel bileşenlerini oluşturacaklar . Elbette, tüm bu imkanlarla birlikte sorumluluklar gelir. Cybersecurity, yarının dünyasında daha da önemli hale gelecektir, çünkü bağlı cihazların geniş ağları, vatandaşların mahremiyetini ve iş verilerini korumak için aynı şekilde güvence altına alınmalıdır.
Bu kadar hızlı hareket eden teknoloji sayesinde, ağ kamerasının gelecek 10 yıl boyunca sunacağı tüm fonksiyonları tahmin etmek zor. Ancak, son on yıldaki gelişim ve artan talep nedeniyle, bağlı geleceğimizin önemli bir parçasını oluşturduklarından eminler.
Gemideki kameralar, yardımcı programlarının durağan meslektaşlarıyla karşılaştırılmadan önce üstesinden gelmek için çok çeşitli zorluklara sahipti ve bu nedenle bazı ileri teknolojilere sahipti. Yıllar geçtikçe, mekanik özelliklerinin sağlamlığı ve güvenilirliği, görüntüleme yetenekleri gibi geliştirilmiştir. Zorlu ışık koşullarıyla mücadele eden, yerleşik depolamayı kısıtlayan ve veri aktarma yeteneklerine sahip yeni özellikler eklendi; Müşteri deneyimini geliştirmek isteyenlerin talep ettiği ek özelliklerden bahsetmemek.
Işık zorlukları (ve karanlık)
Açıkça, hareketli araçlar sürekli değişen bir ortamdadır: parlak güneş ışığından zifiri karanlık bir tünele veya kötü hava koşullarına. İnsanlarda bile, çok karanlık bir yerden çok aydınlık bir yere, ya da tam tersine, gözlerimiz yeni ışık koşullarına uyum sağlamak için biraz zaman alır. Kameralar aynı şekilde etkilenir.
Karanlık bir tünelden bir otobüse veya trene parlak bir güneş ışığına dönüştüğünde, örneğin, tüm adli ayrıntıların bir sahnenin karanlık kısımlarında bile net bir şekilde görülebilmesini sağlayarak, ışık değişikliklerine uyum sağlamada daha az gecikme olması gerekir. parlak parçaları aşırı pozlama. Bu zorlu sahneleri özellikle ele almak için, yerleşik kameraların Geniş Dinamik Aralık (WDR) gibi gelişmiş görüntü işleme teknolojileriyle tasarlanması gerekir . Piyasada bulunan birçok WDR çözümü vardır, ancak beklendiği gibi, bazıları diğerlerinden daha iyidir, alt uç çözümler genellikle görüntü içinde önemli ölçüde azaltılabilecek görsel anormallikler yaratır.
Taşımacılıkla ilgili bir başka zorluk da, uzun mesafeli taşımacılık şirketlerinin, ister otobüs veya tren işletiyor olsunlar, yolcuların uyumasını kolaylaştırmak için gece gezileri sırasında ışıkları sık sık kapatacaklardır. Yolcuların onboard deneyimini geliştirirken, bu aynı zamanda suç faaliyetlerinin gerçekleşmesi için de büyük bir fırsat yaratıyor.
Bu problemi çözmek için, yerleşik kameralar göz görebildiğinden daha fazlasını görebilmeli; karanlıkta bile. Günümüzde, bazı kameralarda bulunan gelişmiş görüntü işleme teknolojileri, çok düşük ışık koşullarında bile gerçeğe yakın renkler kullanarak ilgilenilen nesneleri betimlemeyi ve belirlemeyi mümkün kılmaktadır. Bu tür adli bilgiler, yasal kovuşturmalar için hayati önem taşıyor, suçluları caydırıyor ve genel yolcu güvenliğini artırıyor.
Daha az depolama alanıyla daha fazla ayrıntı yakalayın
Eski analog sistemlere yönelik önemli bir dezavantaj video sıkıştırılamamasıydı. Mevcut yerleşik depolama yokluğu ile birleştirildiğinde, bu, yeni görüntüler için alan yaratmak amacıyla çekimlerin hızla silinmesine neden oldu. Bu, açıkça, kameraların kullanışlılığını sınırladı. Bu sorunu çözmek için üreticiler değerli depolama alanlarını saklamak için görüntüleri sıkıştırmanın yollarını aradılar . Kalitenin kalitesinden ve kullanılabilirliğinden ödün vermeden bu hedefe ulaşmak için yeni akıllı kodekler tanıtıldı. Bu, videonun genel kalitesine zarar vermeden depolama alanında önemli bir düşüşe izin verdi.
Bu akıllı kodeklerin en iyisi, sabit arka planlar gibi bir sahnenin sadece önemsiz ayrıntılarını sıkıştırarak, örneğin insanlar ve hareketli araçlar gibi önemli görülen her şeyin ayrıntılarını koruyarak çalışır. Bu gibi akıllı kodeklerin kullanılması sonucu, tren ve otobüslerdeki sınırlı depolama alanının sadece önemli olan bilgilerle doldurulacağı anlamına gelir. Boş vagonlar gibi sahneler neredeyse sıfır depolama alanı alırken, yolcular ve araçlarla çekilen sahneler, ilgi nesnelerinin maksimum ayrıntılarıyla minimum depolama alanına girecektir.
Videoya ses ekleme
Bağlı ses özellikli yerleşik kameralar, toplu taşıma şirketlerine ekstra değer katar. Ses ekleme, herhangi bir olayın hem görsel hem de sesli kaydını alabileceğinden, bir kameranın yardımcı programını geliştirir. Mesela öfkenin alabileceği acele saatlerde bir otobüse binin. Her ne kadar görsel bir kamera iki kişinin tartıştığını görebilseydi de, söyleneni belirleyemezdi. Harici mikrofonların bağlı ses ve akıllı konumlandırmasıyla, sadece herhangi bir anlaşmazlık görülmez, aynı zamanda duyulabilir. Bu, bir olaydan sonra adli soruşturma için çok yararlı bir araçtır.
Analizin değeri
Teknolojik gelişmeler sayesinde yerleşik kameraların performansı arttıkça, kameranın kullanımında bir değişikliği temsil eden daha gelişmiş yazılımlarla entegre edilmiştir. Tümleşik ağ kameraları artık analitik uygulamalarıyla da bütünleşebiliyor ve bu da ulaşım şirketlerinin yolcu sayıları ve toplu taşıma araçlarının kullanımı, hizmetlerin ve personelin optimize edilmesi ile ilgili değerli verilere erişmesini sağlıyor.
Bu tür yazılımlar, özellikle ek güvenlik işlevselliği talebi ile, ulaştırma sektöründe çok çeşitli uygulamalara sahiptir. Son yıllarda, nakliye polisi, toplu taşımada bırakılan gözetimsiz bagaj ve şüpheli paketlerle ilgilenmiştir. Kameralar sol bagajı tanıyan bir yazılımla donatılabilir. Sonuç olarak, polis ve diğer güvenlik hizmetleri şüpheli paketlerin tespiti konusunda ekstra yardıma sahiptir ve daha hızlı yanıt verebilir.
Güvenlik özellikleri orada durmuyor. Çoğu zaman, suçlular bir suç işledikten sonra, yakalanmamak için kalabalığa karışmaya ve toplu taşıma araçlarıyla kaçmaya çalışırlar. Yerleşik kameralar, trenlerde veya otobüslerde, yetkililerin çok fazla uzaklaşmadan suçluları tespit etmelerine ve tutuklamalarına olanak veren yüz tanıma yazılımı ile birlikte yerleştirilebilir.
Yolcular ve sürücüler için güvenlik
Ne yazık ki, zaman zaman, sürücüler bazen yıkıcı sonuçlarla hata yaparlar. Toplu taşımada güvenliği arttırmak için sürücü davranışını izleyen yerleşik uygulamalara sahip yerleşik kameralar norm haline geldi.
Sabit frenleme algılandığında, ivmeölçerlerle birleştirilmiş mobil gözetim sistemleri kurulabilecek şekilde ayarlanabilir. Bu, frenlemenin kötü sürüşten mi yoksa trafikte trafik tıkanıklığına bağlı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olabilir. Ayrıca, kaza sonrası soruşturmada, kaydedilen zaman çizelgesi içinde ilgilendiğiniz videoyu tespit etmeyi de kolaylaştırır. Müfettişler, arızaların sürücü davranışından mı yoksa kontrol dışındaki durumlardan mı kaynaklandığını hızlıca belirleyebilirler. Benzer şekilde, bağlı sese sahip yerleşik bir kamera, korna veya belirli bir düğmeye basıldığında veya yükseltilmiş sesler algılandığında bile, bir olayın hem video çekimi hem de ses kayıtları olduğundan emin olmak için kayıt yapmaya başlayabilir.
Ne yazık ki, hileli sigorta tazminatları, günümüz toplumunda, finansal kazanç için kazalar yapan insanlar ile yaygındır. Dış araç kameraları, bir kazanın ardındaki gerçek suçluyu tespit etmek ve şüphe duyulmaksızın sorumluluk kabul etmek için kullanılabilir. Bu, nakliye şirketlerinin paranın kurtarılmasına yardımcı olur ve sahte iddialara karşı korunmaya yardımcı olur.
Harici olarak bakan kameralara ek bir avantaj, kullanışlı bir sürücü yardımcısıdır. En deneyimli sürücü için bile, otobüsler geri dönüşlerde manevra yapmak ve hatta düzgün bir şekilde görmek zor olabilir. Panolardaki ekranlı dış araç kameraları, sürücünün nereye gittiklerine dair daha iyi bir görüşe sahip olmalarına, güvenliğini artırmalarına ve yine küçük kazaların ardından araç bakım ve onarımında tasarruf etmelerine yardımcı olmak için dijital aynalar olarak işlev görebilir. Bu teknoloji aynı zamanda tren arabalarının birbirine bağlanma sürecini hızlandırmak için de kullanılıyor.
Dahili kameralar için yol
Basit video yakalama cihazları olarak başlayarak, yerleşik kameralar, ulaşımda güvenlik ve güvenlik için vazgeçilmez hale gelmiştir. Daha yeni ve daha güçlü kameralar, hızlı ışık değişikliklerine uyum sağlamak için daha hızlıdır ve depolama alanının bir bölümünde bile olsa daha fazla ayrıntıyı yakalar. Akıllı analizler ile birleştirildiğinde, yeni uygulamalar şüpheli bagajları bile tespit edebilir veya şüpheli kişileri tanıyabilir.
Mobil gözetimde heyecan verici bir zamandayız. Mevcut ve gelecekteki yerleşik kameralar, kullanımlarını güvenlik kapasitesinde çok daha ileriye taşıyan, hem operasyonel verimliliği hem de müşteri deneyimini geliştiren veriler sağlamaya yardımcı olan gelişmiş teknolojilerle entegre edilebilir. Halihazırda, otokarları bir trene binmeden önce en boş vagonların nerede olduğunu bilmelerini sağlamak için yerleşik video sistemlerinden yararlanmak isteyen tren şirketlerinden gelen talebi görüyoruz.
Mobil yerleşik kameralar, bir ağ üzerinde daha fazla cihazla bağlantı kurdukça, yardımcı programları önemli ölçüde artacaktır. Oldukça gelişmiş bir hizmet sunmak için makine öğrenim teknolojisiyle çalışan , yarının akıllı şehirlerinin bazı temel bileşenlerini oluşturacaklar . Elbette, tüm bu imkanlarla birlikte sorumluluklar gelir. Cybersecurity, yarının dünyasında daha da önemli hale gelecektir, çünkü bağlı cihazların geniş ağları, vatandaşların mahremiyetini ve iş verilerini korumak için aynı şekilde güvence altına alınmalıdır.
Bu kadar hızlı hareket eden teknoloji sayesinde, ağ kamerasının gelecek 10 yıl boyunca sunacağı tüm fonksiyonları tahmin etmek zor. Ancak, son on yıldaki gelişim ve artan talep nedeniyle, bağlı geleceğimizin önemli bir parçasını oluşturduklarından eminler.
