Güvenlik Online - Sosyal Medya'da Paylaş!
Güvenlik Online - Güvenlik Sektörünün Yeni Adı Lütfen paylaşmak istediğiniz sosyal medya platformunu seçiniz!
 
Güvenlik Online - Güvenlik Sektörünün Yeni Adı
Hava Durumu
İSTANBUL °C
Güvenlik Online YouTube Güvenlik Online LinkedIn Güvenlik Online Google+ Güvenlik Online Instagram Güvenlik Online Twitter Güvenlik Online Facebook
E-BÜLTENİMİZE ABONE OLUN!
Sektördeki son haberleri takip etmek için ücretsiz haftalık bültenimize abone olun...
Kariyer
Sektörden İş Fırsatları Güvenlik sektöründeki iş fırsatlarını buradan takip edebilirsiniz! Aradığınız kariyer fırsatları burada...
FİRMA  ›  HABER DETAYI
Anasayfa       Firmalar
FİRMA MENÜSÜ Firma Menüsü
Yenidoğan Teknoloji
Yenidoğan Teknoloji
Toplu Taşıma Sistemlerinde CCTV
Eski analog CCTV teknolojisinden IP video çözümlerine bir geçiş, kritik ulaşım ağlarının yolcu güvenliğini sağlamak için tehditleri etkin bir şekilde caydırmasına, tespit etmesine ve ertelemesine olanak sağlayacaktır
Paylaş : Paylaş   Paylaş   Paylaş   Paylaş   Paylaş
28 Mart 2018 / Saat: 23:40           
Büyült / Küçült   +   -
Toplu Taşıma Sistemlerinde CCTV
Batı Avrupa'daki ulaşım ağlarının% 85'inden fazlası, yakın gelecekte IP kameralarını kurmayı planlıyor. Bu, küresel kamu taşımacılığı organizasyonu The Union Internationale des Transports Publics (UITP) ile işbirliği içinde, ağ video ve ses teknolojisinde pazar lideri olan Axis Communications tarafından yapılan yakın tarihli bir araştırmaya göre. Küresel olarak, ulaşım endüstrisi, güvenlik ve ticari uygulamalar için ağ videosunun kullanılmasına öncülük etmiştir. IP video gözetimi, İngiltere'nin demiryolu ağının önemli bölümlerinin, Canary Wharf Station'daki network kamera teknolojisinin başarılı bir şekilde konuşlandırılmasıyla vurgulanan, pürüzsüz ve verimli bir şekilde çalışmasında da önemli bir rol oynuyor. Bu, istasyonun 24 saat demiryolu operasyonlarını kolaylaştırmasına ve yolcu güvenliğini artırmasına yardımcı oldu.IP video gözetimine geçiş, operatörlerin ortak platform değişikliklerinden güvenlik tehdidine veya diğer acil durumlara karşı bir istasyon boşluğu gibi daha seyrek kritik senaryolara kadar, karar vermeyi arttırmak için gerçek zamanlı analitiği kullanmasına yardımcı olmaktır. Örneğin, makine öğrenme teknolojisi, geniş izleme gözetleme altyapısını canlı izleme sistemlerine dönüştürmeye yardımcı oluyor. Bu yazılım, bir sahnede 'normal' aktivitenin ne olduğunu tanımlar, 'anormal' etkinlik tanındığında otomatik olarak bir uyarı oluşturur.