E-Ticaret'te Yapay Zeka Uygulamaları Satışları Artırıyor

E-ticaretin yaygınlaşması perakendecilerin önceliklerini de değiştirdi. Online satış kanallarında avantaj elde etmenin yollarını bulmak, günümüzde hemen hemen tüm perakendecilerin öncelikli stratejileri arasında yer alıyor. Bunu yapmak için birçok işletme mağaza içi alışverişin kişisel hissini, çevrimiçi portalların rahatlığıyla birleştiren deneyimler yaratarak kendilerini rakiplerinden ayırmaya çalışıyor.

Kişiselleştirilmiş çevrimiçi deneyimler, yapay zeka tarafından destekleniyor. Yapay zeka sayesinde, e-ticaret siteleri, alışveriş yapan kişilere özel ürünler öneriyor, sesli ya da görüntüler üzerinden ürün arama yapabiliyor. Müşteri deneyimini kişiselleştirmek için yapay zeka kullanmak, perakendecilere büyük bir katma değer sağlayabilir. Boston Consulting Group (BCG) tarafından hazırlanan bir rapora göre, kişiselleştirme stratejileri uygulayan perakendeciler satış oranlarını % 6-10 oranında artırırken, diğer perakendecilere göre 2-3 kat daha hızlı büyüyorlar.

BI Intelligence tarafından yayınlanan bir raporda, perakende sektöründeki çeşitli yapay zeka uygulamalarının ve teknolojilerinin perakendecilere sağladığı avantajlar vaka analizleri ile örneklendiriliyor. Rapor perakendecilerin yapay zeka uygulamaları esnasında karşılaşabileceği zorlukları, özellikle teknik ve örgütsel zorlukları elle alırken, yapay zeka teknolojilerinin başarıyla uygulanabilmesi için atılabilecek adımlar avantaj ve dezavantajlarıyla birlikte açıklanıyor.

Rapordan dikkat çeken başlıklar şöyle:

• Dijital perakendeciler, yapay zeka kullanımı ile son derece seçkin deneyimler yaratarak müşteri yolculuğu için yeni standartlar belirliyorlar. Mobil uygulama ve web siteleri, mağaza içi satış temsilcisi gibi müşterilerin etkileşim isteklerini karşılıyor.
• Yapay zeka kişiselleştirilmiş web siteleri, özelleştirilmiş ürün tavsiyeleri ve daha alakalı ürün aramanın yanı sıra hızlı ve kullanışlı bir müşteri hizmeti sunmak için kullanılabilir.
• Yapay zekanın uygulanmasında kısmi engeller bulunuyor. Genel olarak bu engeller, eski perakendecilerin sistemlerinin büyük verilerin yönetilmesi için yetersiz olan örgüt yapılarından kaynaklanıyor.
•  Birçok perakende satıcısı için, yapay zekanın başarılı bir şekilde kullanılabilmesi üçüncü taraflarla ortak çalışmayı gerektirir. İşbirliği olmaksızın kurum içinde yeni bir teknolojinin kullanılması son derece pahalı ve zor olabiliyor.

Rapor perakendecilerin sanal zeka teknolojisini kullanarak nasıl bir avantaj elde edebileceklerini gösteren vaka incelemelerini kullanarak, perakende sektöründe yapay zeka uygulamasına genel bir bakış sunuyor. Uygulamalar arasında çevrimiçi arayüzlerin kişiselleştirilmesi, ürün önerilerinin uyarlanması, arama sonuçlarının alaka düzeyinin artırılması ve verimli bir müşteri hizmetleri servisinin sunulması yer alıyor. Raporda ayrıca yapay zekayı uygulamak isteyen perakendecilerin, eski ve esnek olmayan veri depolama sistemlerinden kaynaklanan zorluklar ve kişiselleştirme stratejilerinin etkin bir şekilde yürütülmesini önleyen kurumsal engellere de yer veriliyor.

Raporun tamamı için tıklayın.