Bu 3 Yapay Zeka Uygulaması Bina Enerji Verimliliğini Artırıyor

Son günlerde neredeyse her sektörde çeşitli yapay zeka uygulamalarını görüyoruz. Güvenlik ve iş zekasının yanı sıra bina otomasyon sistemleri ve enerji yönetimi de yapay zekanın tüm işlevselliğinden yararlanıyor. Başta IoT olmak üzere sektördeki şirketler, enerji tüketimini ve harcamalarını azaltmak için yapay zekâyı kullanıyor.

Teknolojinin gelişimi neredeyse her sektörde yapay zeka (AI) ön plana çıkıyor. AI yavaş yavaş olgunlaştıkça, enerji yönetimi sektöründe uygulama örnekleri de artıyor. Nesnelerin İnterneti (IoT) şirketleri, işletmelerin enerji tüketimini ve harcamalarını azaltmalarına yardımcı olmak için AI'yı kullanıyor.

Öğrenen binalarla yeni nesil HVAC sistemleri

ABD merkezli BuildingIQ, büyük, karmaşık bina yapılarında enerji verimliliğini artırmayı amaçlayan bu şirketlerden biri. Şirketin, Predictive Energy Optimization (PEO) adı verilen hizmeti, ısıtma, havalandırma ve iklimlendirme (HVAC) ile ilgili masrafları hesaplamak için bulut tabanlı bir yazılım kullanıyor. AI motoru sayesinde, sistem optimum çalışma modunu belirlemek için binanın enerji kullanım modellerini öğreniyor. Böylece kullanıcıların rahatlığı, kullanım maliyetleri ve enerji verimliliği arasındaki dengeyi korunabiliyor.

Sistem, gelecek 24 saat içinde en verimli HVAC işletim stratejisine ulaşmak için binlerce simülasyon gerçekleştiriyor. Bu simülasyonlar yapılırken, hava durumu, bina doluluk seviyesi, enerji fiyatı, vergilendirme ve kullanıcı geri bildirimi ile ilgili çeşitli veriler de toplanıyor ve işleniyor.

Yapay zekalı enerji optimizasyon temel olarak 3 adımda gerçekleşiyor. Birincisi, sistem, bir binadaki sıcaklıkların çeşitli koşullarında (hava, nem ve kullanıcı doluluğu) nasıl değiştiğini öğreniyor. Daha binadaki sıcaklıkların nasıl değiştiğine dair kendi tahminlerini gerçekleştiriyor. Yapay zekanın tutarlı tahminlere ulaşması, yani öğrenme dönemi 4 ila 6 hafta sürüyor.

HVAC'ın, üçüncü ve son optimizasyon adımında, bina sakinlerinin konforunu sağlamak için enerji fiyatlarına paralele olarak, en uygun maliyetli çözüm uygulanıyor. Sistemde gün içinde ve mevsime göre yükselen ve düşen güç fiyatları da hesaba katılıyor.

BuildingIQ yazılımı, binanın mekanik ve elektrikli ekipmanlarını kontrol eden ve izleyen bilgisayar tabanlı bir kontrol sistemi olan bina yönetim sistemine (BMS) bağlanıyor. BMS klima santralini (AHU) kontrol ettiğinden, sıcaklık ayarları gün boyunca doğrudan ayarlanabiliyor.
Verdigris, cihaz seviyesinde sorunları tespit ediyor.

Akıllı cihazlar enerji masraflarını düşürüyor

Verdigris teknoloji ise yapay zekayı kullanan bir diğer enerji yönetimi şirketi olarak karşımıza çıkıyor. Şirketin başlıca müşterileri arasında , otellere ve şirket ofisleri bulunuyor.

Verdigris'in akıllı sensörleri, bireysel cihazların enerji tüketimini izlemek için elektrik devrelerine bağlanıyor. Ham veriler gerçek zamanlı olarak toplandıktan Verdigris AI algoritmaları tarafından işlenmek üzere buluta gönderiliyor. Şirkete göre, sensörler tipik bir akıllı sayaçtan çok daha fazla veri noktası alıyor ve enerji çıkışı mikrosaniye kadar takip edilebiliyor.

Verdigris'in AI algoritması, bir binanın ekipmanını zamanla “öğrenmesini” ve normal ya da anormal enerji davranışlarını tanımlamasını sağlıyor. Böylelikle tesis yöneticileri, güç verilerindeki anormallikleri inceleyerek, kötü performans gösteren ekipmanları belirleyebiliyor ve cihazları izole edebiliyor. Sistem, bir binanın enerji kullanımını gerçek zamanlı olarak okumanın yanı sıra hava ve bina doluluk oranları gibi etkenlerin güç tüketimini nasıl etkilediğini de söylüyor. Tüm bu hesaplamalar bulut üzerinde gerçekleştiriliyor.

Milyonlarca binadan gelen verilerle öğreniyor

AI'yi kullanan başka bir enerji hizmeti şirketi olan FirstFuel, hizmet sağlayıcılarının müşterileriyle daha iyi etkileşime girmelerine yardımcı olmasını sağlayarak, okullar, perakendeciler, devlet ve hastaneler gibi kurumlara özgü çözümler sunuyor. Şirket, kendi bulutunda enerji analizleri yapmak için çeşitli verileri topluyor. Makine öğrenimini ve AI'yi kullanan FirstFuel, bir binada enerjinin nasıl kullanıldığına dair içgörüyü elde ederek, enerji tasarrufu sağlayan öneriler sunar.

FirstFuel'in SaaS platformu, altı milyondan fazla işletme müşterisinden gelen verilerle oluşturduğu AI sistemiyle, çeşitli ekipman tiplerinin enerji tüketimini benzer binalardakilerle karşılaştırıyor. Böylece, sistem makul tüketim miktarını yüksek doğrulukla belirleyebiliyor.
Saatlik enerji kullanımını görsel analizler sunan FirstFuel, enerji verimliliğinin nasıl değerlendirileceği, hangi önlemlerin alınabileceği ve önerilen etkilerin alınmasından sonra enerji verimliliğinin sağlanıp sağlanmadığı söyleyebiliyor.

FirstFuel Enerji Piyasaları Başkan Yardımcısı Austin Whitman, “Veriler, insanların binaları nasıl kullandığını ve enerji kullanımını nasıl optimize edebileceğimizi anlamamızı sağlıyor. Bu sadece enerji tüketimini azaltmak değil, onu kullandığımız zaman ve kullandığımız yeri değiştirmemizle de ilgilidir. Enerji kullanımıyla ilgili iyi tanımlanmış veriler sayesinde, işletmeler enerji kullanımlarında daha iyi bir hale getirilebilir. Örneğin, enerji daha düşük olduğu günün belirli bir saatlerinde biraz daha fazla enerji kullanabilirler. ‘’ diyor.

Analitik uygulamaları, verileri bina operatörlerinin kullanabileceği değerli verilere dönüştürmek için gelişmiş hesaplama ve istatistik metodolojileri kullanıyor. Yapay zeka tabanlı analizlerle geliştirilen sistemler, enerji yönetiminde yeni bir döneme öncülük ediyor.