Yapay Zeka Trafik Kazalarında Hayat Kurtarabilir Mi?

Dünyanın birçok ülkesinde şehirleri korumak için gerekli, gelişmiş teknolojik altyapılar bulunmuyor. Özellikle yollarda bu durum daha belirgin hale geliyor. Büyüyen yol ağları ve çoğalan araç sayısı kazalarda artışa yol açıyor. Gelişmiş araç sistemleri, kaza sonucunda oluşabilecek hasarları azaltmaya çalışıyor, ancak kaza meydana geldikten sonra hızlı hareket edebilmek hayat kurtarmak için en önemli adımlardan birini oluşturuyor.

Georgia merkezli bir şirket olan Centree Teknoloji, kaza sonrası olabilecek en kısa sürede olaya müdahale edilebilmesini sağlamak için bir çözüm geliştirdi. Yapay zeka ve makine öğrenme modeli ile geliştirilen teknoloji, olayları dinleyebilmek için işitsel sensörler kullanıyor. Centree'nin kurucu ortağı ve CEO'su Elsa Perakis, sistemlerinde bildirilen tüm olayların etkileşimli bir harita platformuna yüklendiğini ve gerçek zamanlı olarak kullanıcılara erişebildiklerini söylüyor.

Olay yerine müdahale açısından benzersiz bir ürün sunduklarını söyleyen Perakis "Araçlara yerleştirdiğimiz kutularımızda çarpışma ve kırılma gibi otomobil kazası seslerini dinleyen ve doğrulama sistemini de içeren bir mikrofon bulunuyor. Kullanıcı arayüzünde zaman, yer ve olayla ilgili bilgilerin yanı sıra bunu doğrulayan bir kaç saniyelik kamera iletim ve sesi de yükleniyor. Centree sunduğu çözümle ulaşım bölümlerinin, polislerin, acil servislerin ve diğer kurumların şehirde neler olup bittiğini görmelerine yardımcı oluyor. Sunduğumuz çözüm olay yerine müdahale süresini azaltabilir ve kaynak tahsisini optimize eder. Erken müdahale hayat kurtarabilir, trafiği azaltabilir ve giderlerden tasarruf edebilir. Örneğin, otomobil kazaları söz konusu olduğunda, uzmanlara göre bir dakikalık erken tıbbi müdahale bile kişinin hayatını kurtarabilir. Polis çalışmaları daha kolay hale gelecek, çünkü onları olay yerine daha hızlı götürecek ve kaynaklarının kullanımını ve yerleştirilmesini optimize edebilecek’’ dedi.

Çözümlerinin sadece kamu kurumlarının değil araç kiralama ve filo yönetimi şirketlerinin de ilgisini çektiğini söyleyen Perakis, yapay zeka alanındaki gelişmelerin gelecekteki çözümleri üzerinde büyük bir etkisinin olmasını bekliyor. Perakis, "Şu anda olayları teyit etmek için makine öğrenimi kullanıyoruz. Yapay zeka geliştikçe olayları daha da kısa sürede tanımlayabileceğiz. Bir sonraki hedefimiz olayları gerçekleşmeden önceden tahmin edebilmek ve bu da akıllı şehirler için gerçekten heyecan verici bir dönüşüm olacak" dedi.