Yüz Tanıma Çözümünü Seçmeden Önce Sormanız Gereken 5 Soru

Yüz tanıma da dahil olmak üzere çeşitli sanal görevler için derin sinir ağı tabanlı algoritmalardaki devrim, biyometri pazarını hızla değiştiriyor. Ulusal güvenlik alanında yapılan dev bütçeli yüz tarama çözümlerinden, dar kapsamlı kitlesel ticari kullanımına kadar biyometri uzun bir yol kat etti.

VisionLabs'ın kurucusu ve CEO'su Alexander Khanin'e göre, yüz tanıma sistemi seçerken, karar vermeden önce düşünülmesi gereken birkaç faktör var. Birçok yüz tanıma çözümü sağlayıcısı henüz gelişmiş, yapay zeka tabanlı çözümlere geçmemiştir ve müşterilerin ürünü seçmeden önce bazı şeyleri bilmeleri gerekir.

1. Yüz tanıma için kaç yüz noktası kullanılıyor?
Cevap 10, 50, 80, 90 vb. ise sunulan çözüm çok eski bir algoritma kullanıyor demektir. En son teknoloji yüz tanıma teknolojileri, tanıma için yüz noktalarını kullanmaz ve gözler arasındaki mesafeyi ölçmez. Bir demo esnasında bunu anlamanın en kolay yolu, gözleriniz kapalıyken kamera alanına girmektir. Eski sistemler gözleriniz kapalıyken hiçbir şey göremeyeceklerdir. Aynı şey gözlük için de geçerlidir. Derin sinir ağı tabanlı algoritmalar iyi performans gösterirken, eski sistemler yüzdeki çok sayıda nokta kapandığı için başarısız olacaktır.

2. Makine öğrenmesi için hangi framework’ü kullanılıyor?
Çoğu durumda cevap, open source framework olacaktır, çünkü bunu tek başına yapmak çok zordur. Bu nedenle şirketler yüksek bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan ve yanlış ellerde yavaşlaması kaçınılmaz olan ürünlerine kısmen derin nöral ağ tabanlı algoritmalara koyuyor.

3. Yüz tanıma için hangi kameraya ihtiyacınız var?
Cevap, 5.000 ila 7.000 dolara mal olan özel kameralar ise çözüm eskidir. Derin sinir ağlarına dayalı modern yüz tanıma algoritmaları, 400-1000 $ fiyat aralığında hemen hemen her IP kamera ile  sorunsuz bir şekilde çalışır.

4. On-premise çözüm sağlıyor musunuz?
Havaalanları için bu şarttır. Burada dikkat çekici olan tek sorun, yüz tanıma sistemi satıcılarının size kendi başına öğrenen bir sistemi satmaya çalışacağıdır. Kendinize bir soru sorun: hücresel sinir ağı tabanlı algoritma eğitiminin ne olduğunu gerçekten biliyor musunuz?

5. Testleri yaptınız mı?
Demo için farklı sistem sağlayıcılarının ürünlerini paralel olarak çalıştırın. Unutmayın, bunun için sistem sağlayıcılara ödeme yapmak zorunda değilsiniz. İyi kalitede ürünler için aylarca demo yapmak gerekmez ve testler sadece birkaç saat sürer.