EN ÇOK OKUNAN MAKALELER
Makaleler Yükleniyor...
E-BÜLTENİMİZE ABONE OLUN!
Sektördeki son haberleri takip etmek
için ücretsiz haftalık bültenimize
abone olun...
Sektörden İş Fırsatları
Güvenlik sektöründeki iş fırsatlarını buradan takip edebilirsiniz! Aradığınız kariyer fırsatları burada...
MAKALE DETAYI
Yapay Zeka Güvenliği Nasıl Dönüştürüyor?
Yapay zeka nedir? Güvenlik sektöründeki yapay zeka uygulamaları için okumaya devam edin!
Yapay zeka, tüm iş kollarını yeniden şekillendiriyor ve günlük hayatın her yönüne dokunuyor. Güvenlik açısından, eski sistemler yerini AI tabanlı sistemlere bırakıyor. Yapay zeka (AI) ve derin öğrenme analizleri, erişim kontrolü ve izinsiz giriş tespiti de dahil olmak üzere fiziksel güvenlik endüstrisi için önemli bir temel haline geliyor. AI teknolojileri, yüksek çözünürlüklü video kameralar ve düşük depolama maliyetleri sayesinde, büyük bir veri tabanı ile her geçen gün hızla gelişiyor.
Yanlış alarmlar verimliliği düşürürken maliyetlerin de artmasına neden olmakla birlikte, bu durum AI teknolojisine sahip olmayan geleneksel giriş kontrol sistemlerinin ana problemidir. Bu sistemlerde hayvanlar, ağaçlar, gölgeler ve hava koşulları sensörleri tetikleyerek, sıklıkla yanlış alarmlara neden olur. AI nesne tespiti ile yanlış alarmlar % 70 oranında azaltılabilir.
Yapay zeka nedir?
Yapay zeka, makinelerin insan beynini taklit eden çok katmanlı bir sinir ağını kullanarak, insan müdahalesi olmaksızın öğeleri ve kalıpları tanıması ve özerk kararlar almasıdır. İnsan beyninde 86 milyar nöron olduğu tahmin ediliyor. Buna karşılık, yüzlerce CPU'nun gücündeki, en yeni Nvidia GPU Volta, derin öğrenme için 21 milyar transistöre (bir nöronun eşdeğeri) sahip. AI, insanlardan farklı olarak, her gün sürekli olarak bilgi edinerek, günde 24 saat öğrenebilir. Nvidia GPU ve benzeri çipleri kullanan makineler, böylesine devasa bir işleme gücüyle yüzleri, hayvanları, araçları ve dilleri ayırt edebiliyor.Büyüyen AI Pazarı
MarketsandMarkets'in araştırma raporlarına göre, çevresel izinsiz giriş algılama sistemlerinin pazar büyüklüğünün, 2016 yılındaki 4,12 milyar dolardan, % 7.1'lik bir Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) ile 2021 yılında 5.82 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor. Öte yandan, güvenlikteki yapay zeka pazarı (hem siber güvenlik hem de fiziki güvenlik) 2017 yılında 3.92 milyar dolardan, 2025 yılına kadar % 31.38'lik etkileyici bir artışla 34.81 milyar dolar seviyesine ulaşmış olacak.Eski İzinsiz Giriş Algılama Sistemleri
Eski çevre izinsiz giriş algılama sistemleri kameranın görüş alanını engelleyebilecek coğrafi koşullar, fiziksel koruma sorunu, güvenlik ağındaki diğer sistemlerle entegrasyon, yanlış alarmlar, sistem karmaşıklığı ve sınırlı menzil gibi önemli performans sorunlarına neden olabilecek dezavantajlara sahip. Yeni nesil yapay zekalı giriş algılama sistemleri, bu sorunları ortadan kaldırarak farklı koşullarda sorunsuz çalışabilmeyi mümkün kılıyor. AI, nesne algılama özelliği ile farklı insan ve nesneleri kolayca ayırt edebilir ve mevcut video kayıt sistemleri ile entegre edilerek, kendi kendine öğrenebilir ve adapte olmak için farklı koşullarda çalışabilir.Yanlış alarmlar verimliliği düşürürken maliyetlerin de artmasına neden olmakla birlikte, bu durum AI teknolojisine sahip olmayan geleneksel giriş kontrol sistemlerinin ana problemidir. Bu sistemlerde hayvanlar, ağaçlar, gölgeler ve hava koşulları sensörleri tetikleyerek, sıklıkla yanlış alarmlara neden olur. AI nesne tespiti ile yanlış alarmlar % 70 oranında azaltılabilir.
Kolay Kurulum ve Bakım
AI'siz geleneksel sistemlerle kameraların görüş hattı ve sensör konumlarındaki herhangi bir değişiklik, bu faktörleri yeniden hesaplamak için manuel çaba gerektirir ve sistemdeki diğer bileşenlerde sorun yaratabilir. Buna karşılık, AI kullanan sistemler, sistem yöneticisinin tüm sistem veya bireysel kameralara kontrol odasından erişmesini ve gerektiğinde kolaylıkla ayarlanmasını sağlar.Tamamlayıcı Teknolojilerle Kolay Entegrasyon
Geleneksel sistemler, sistemlerin eksiksiz bir şekilde gözden geçirilmesini gerektiren fiziksel teknolojiye dayanır. Öte yandan, yapay zeka, kendi kendine öğrenmek, adapte olmak ve birden çok koşulda çalışabilmek için geliştirilmek üzere tasarlanmıştır, bu yüzden AI tabanlı sistemler, mevcut video kayıt (kamera) ve depolama (NVR) sistemleri ile kolayca entegre edilebilir. AI ayrıca fiziksel kablosuz veya fiber tabanlı sensör ihtiyacını da ortadan kaldırır. Bunun yerine, kameralardan gelen videolara dayanarak çalışan bir sistemi kullanabilir. Öreğin kapalı bir kapıya odaklanan bir kamera, hareketi tespit ettikten sonra, erişim kontrolünü otomatik olarak tetikleyebilirKararlı Performans ve Dayanıklılık
Geleneksel sistemler, algılama doğruluğunu artırmak için çoklu bileşenlerle karmaşık bir kurulum gerektirir. Daha fazla bileşen, insan faktörü nedeniyle ciddi sorunlara neden olabilir. Araştırmalara göre kontrol merkezindeki güvenlik personelinin bir ekranı maksimum performans ile sadece 20 dakika kesintisiz zleyebileceğini ortaya koyuyor. Çoklu ekranlarda dikkat süresi daha da azalıyor. AI, saldırı tespit sistemindeki insan müdahalesi ihtiyacını tamamen ortadan kaldırmasa da önemli ölçüde azaltailir. Ek olarak, donanım sensörlerini basitleştirerek sistem arızası riskini azaltır.Maksimum Saptama Kabiliyeti
Günümüzde en gelişmiş AI saldırı tespit sistemleri hepsi bir arada çözümler sunuyor. Sistem yöneticileri AI'yı kullanarak, farklı ayarlar ve ilgi alanlarına sahip birçok alanı yapılandırabiliyor. AI, belirli renkler, öznitelikler (örneğin, üniforma giymeyen veya yiyecek / içecek taşımayan kişi), sayılar ve bekleme süresi gibi kriterleri saptayabilir. Örneğin, 5'den fazla kişinin bulunduğu gruplar veya belirli bir hız limitini geçen araçları sınıflandırabilir.Daha Yüksek Güvenlik, Daha Düşük Operasyon Maliyeti
AI saldırı tespit sistemlerinin kullanım kolaylığı ve istikrarı maksimuma çıkarırken yanlış alarm sayısını ve insan müdahalesini en aza indirir. Böylece toplam sahip olma maliyetini önemli ölçüde azaltır. Haziran 2017'de yayınlanan Global McKinsey raporuna göre proaktif AI teknolojilerini benimseyen çeşitli sektörlerdeki kurumların kar marjında% 15'e varan oranlarda artış sağlayabileceğini gösteriyor.
Bu Makalenin Yorumları
Yorum Yazın
Yorum Yazın