Dünyanın İlk Yapay Zeka Donanımı Satışa Sunuldu

Yapay zeka alanında yapılan çalışmalar, entegre donanım ihtiyacını beraberinde getiriyor. Yapay zeka uygulamalarıyla tanınan BrainChip Studio, yapay zeka özel olarak tasarlanmış dünyanın ilk PCI tabanlı hızlandırıcısını piyasaya sundu.

8 şeritli, PCI-Express kartı olan BrainChip Accelerator, BrainChip Studio yazılımına uyumlu olarak tasarlandı. Windows veya Linux platformlarıyla uyumlu olan kart, yazılımın nesne tanıma işlevini, hızını ve doğruluğunu altı katına çıkarıyor. Aynı anda sistemdeki video kanallarını kart başına 16'ya yükseltiyor. Düşük güç ihtiyacı ile sistemleri yükseltmeden, mevcut video gözetim sistemlerine kolayca kurulabiliyor.



Nesne tanıma için CPU tabanlı yapay zeka yazılımlarına 6 kat hız artışı sağlayan BrainChip Accelerator,'un GPU hızlandırmalı derin öğrenme sistemleri ile kıyaslandığında 7 kat daha verimli olduğu ifade ediliyor.

BrainChip Accelerator kolluk kuvvetleri ve istihbarat örgütlerinin, arşivlenmiş ya da canlı yayınlanan videolardan hızlı arama yapabilmelerine yardımcı olmak için tasarlandı. BrainChip Accelerator birden fazla video akışını aynı anda işleyerek, yüksek boyutlu veriler arasından hızlı arama yapılabilmesini sağlıyor. Sistem, 20 x 20 piksele kadar düşük ışıklı ve düşük çözünürlüklü nesneleri tanımlayabiliyor.



BrainChip'in Pazarlama ve İş Geliştirme'den Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Robert Beachler, "Video gözetim sistemlerinde depolanan yaklaşık dört exabyte video verisi var. Gözlem sırasında hızın ve doğruluğun analiz edilmesi kolluk kuvvetleri ve güvenlik ajansları için kritik öneme sahip. BrainChip Accelerator video karelerini altı kat daha hızlı işleyebiliyor'' diyor.


Donanım hızlandırmalı bir yapay sinir ağı sisteminin ilk ticari uygulaması olan BrainChip Accelerator, nöronal işlevleri taklit eden bir yapay zeka dalı olan nöromorfik hesaplama için önemli bir kilometre taşı olarak görülüyor. İşlemler PCI kartın altı çekirdeği tarafından yapılıyor. Her bir çekirdek saniyede 100 kareye kadar görüntü işlerken, yaklaşık 1 watt enerji tüketiyor.