Yüz Tanıma Sistemlerini Kandırmak Zorlaşacak

Cambridge Üniversitesi'nden Amarjot Singh ve meslektaşları 14 temel yüz noktasını bulmak için bir makine öğrenme algoritması inşa etti. Bir kişinin yüzüne baktığımızda, beynimizin en çok dikkat ettiği noktalar temel alındı. Araştırmacılar, aynı anahtar noktaların yerini gösteren şapka, gözlük, eşarpları ve takma sakal kullanan kişilerden oluşan 2000 fotoğrafı etiketledi. Algoritma, gizlenmiş yüzlerin gizlenmemiş yüzlerle nasıl örtüştüğünü öğrenmek için bu görüntülerin bir alt kümesine baktı.

Sistem eşarp takanların %77’si, şapka takanların % 69’unu, atkı ve gözlük kullananların ise %55’ini doğru şekilde tanımladı. Singh algoritmanın insan yüzlerini tanıyan diğer sistemler kadar iyi olmadığını ancak yüz noktalarının gizlenmesi halinde mevcut algoritmalar arasında en iyisi olduğunu söylüyor.
Sistemin çalışabilmesi için ağız ve göz çevresindeki yüzün kilit noktalarının bir kısmının görülebilmesi gerekiyor. Görülemeyen kısımlar algoritma tarafından tahmin edilerek, kilit noktalar üzerinden bir harita oluşturularak tanımlama yapılıyor.

Araştırmanın sonuçları Ekim ayı sonunda İtalya'da gerçekleştirilecek Computer Vision Uluslararası Konferansında duyurulacak.

Yüz tanıma yazılımları, tüm dünyadaki kolluk kuvvetleri tarafından kullanılıyor. İngiliz Hükümeti geçtiğimiz ağustos ayında, canlı video görüntülerinden zanlıları bulabilmek için yüz tanıma sistemlerine 4,6 milyon sterlin harcama planladığını açıkladı.

Yüz tanıma teknolojilerindeki gelişmelere rağmen, temel noktalar görünmediği sürece yazılımlar kişileri tanımakta yetersiz kalıyor. Geçtiğimiz yıl Carnegie Mellon Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi özel olarak tasarlanmış gözlük takarak yüz tanıma yazılımını aldatabileceklerini keşfetmişti.

Geliştirilen yeni algoritma, şimdilik mükemmelden çok uzak görünse de araştırmacılar projeyi daha da ileri götürerek, çeşitli protesto gösterilerinde popüler olan V for Vendetta gibi katı plastik maske takmış kişileri tanımlayabilecek bir algoritma fikri üzerinde duruyor.